主题
关键词挖掘SOP
目标
从种子词出发,系统化筛选出低竞争、有搜索量、有商业价值的目标关键词列表。
前置条件
- Semrush 账号(Pro及以上,需使用 Keyword Magic Tool)
- Google Trends 可访问
- 浏览器已安装 AITDK 插件
- 已明确自身产品功能和目标用户画像
操作步骤
步骤1:确定种子词
目的:建立关键词扩展的基础词库,种子词质量直接决定后续扩展的精准度。 操作:
- 打开一个表格(Google Sheets 或 Excel),创建「种子词收集」工作表。
- 从以下四个维度提取种子词,每个维度至少写 10 个:
- 产品功能词:描述产品核心功能的短语。例如产品是 AI 写作工具,则种子词为 "AI writing tool"、"AI content generator"、"AI text writer" 等。
- 用户痛点词:用户在解决某个问题时会搜索的短语。例如 "how to write blog posts faster"、"content creation tools for small business"。
- 竞品品牌词:列出 5-10 个直接竞品的品牌名 + 产品词。例如 "Jasper AI alternative"、"Copy.ai vs Jarvis"。
- 新词/游戏词根:适合新词站和游戏站,例如 "new roblox game"、"xxx game"、"xxx guide"、"xxx codes"、"xxx wiki",详见 新词挖掘 与 游戏站找词SOP。
- 去除重复词,得到 20-50 个种子词。
- 将种子词按「功能词 / 痛点词 / 竞品词 / 新词词根」分类标记。 验证:
- 种子词数量 >= 20 个
- 每个种子词都与你产品的核心功能或目标用户直接相关
- 分类标签完整(功能/痛点/竞品/新词词根)
步骤2:Semrush / Google 联想词扩展关键词
目的:利用工具和真实搜索联想,将种子词扩展为包含搜索量、难度或早期需求信号的长尾词列表。
如果是成熟工具词,优先用 Semrush;如果是游戏新词、热点新词或工具还没有数据的新词,优先用 Google 自动补全和 Google Trends。 操作:
- 登录 Semrush,进入 Keyword Magic Tool(路径:左侧菜单 → Keyword Research → Keyword Magic Tool)。
- 输入第一个种子词,点击 Search。
- 在结果页面设置过滤器:
- KD%(Keyword Difficulty):设置为
< 30,只保留低竞争词。 - Volume(搜索量):暂不设过滤,先观察整体分布。
- 语言/地区:选择目标市场(如 English / United States)。
- KD%(Keyword Difficulty):设置为
- 切换到 "Questions" 选项卡,查看问题型长尾词(这类词搜索意图明确,更容易排名)。
- 勾选有价值的关键词,点击 "Add to keyword list" 保存到列表。
- 重复步骤 2-5,处理所有种子词。
- 对新词/游戏词根,额外执行 Google 自动补全扩展:输入
xxx game、xxx guide、xxx codes、xxx wiki等词根,记录下拉联想词。 - 将联想词交给 AI 初筛,判断搜索意图、页面类型和是否可能是刚出现的新机会。
- 导出或整理完整关键词列表。 验证:
- 每个种子词至少扩展出 10 个相关关键词
- 成熟词优先保留 KD < 30 的关键词
- 新词/游戏词至少有 Google 联想词或趋势信号
- 关键词列表已导出或整理到表格
步骤3:验证搜索量
目的:剔除没有真实搜索量的词,集中精力在有流量的关键词上。 操作:
- 打开导出的 CSV 文件,按 Volume 列降序排序。
- 删除月搜索量 < 100 的关键词行。
- 例外:如果是超高商业价值的精准词(如含 "buy"、"pricing"、"alternative"),搜索量 >= 50 也可保留。
- 用 Google Trends 做二次验证:
- 在 Google Trends 中输入关键词,查看 12 个月的搜索趋势。
- 排除呈明显下降趋势的词。
- 优先选择稳定或上升趋势的词。
- 将验证通过的关键词标记为「搜索量达标」。 验证:
- 保留的每个关键词月搜索量 >= 100
- Google Trends 趋势非持续下降
- 关键词列表数量在 30-100 个之间
步骤4:计算 KGR 值
目的:用关键词黄金比率(KGR)找到真正的低竞争蓝海词。 操作:
- 在表格中新建一列「KGR」。
- 对每个关键词执行 Google 搜索:
allintitle: "关键词"。- 示例:
allintitle: "best AI writing tool for beginners"
- 示例:
- 记录搜索结果数量(页面标题中精确包含该关键词的页面数),填入「allintitle 结果」列。
- 用公式计算 KGR:
KGR = allintitle 结果数 / 月搜索量 - 按 KGR 值升序排序,优先级划分:
- KGR < 0.25:蓝海词,最高优先级,立即着手内容。
- 0.25 <= KGR < 1.0:中等机会,次优先级。
- KGR >= 1.0:竞争激烈,暂不处理。
- 标记 KGR < 0.25 的关键词为「优先执行」。 验证:
- 每个关键词都有 KGR 计算值
- KGR < 0.25 的关键词至少有 10 个
- 计算公式正确(allintitle 数 / 月搜索量)
步骤5:检查商业价值
目的:确保关键词有变现潜力,避免为无法带来收入的无价值流量做内容。 操作:
- 回到 Semrush 导出的数据,查看每个关键词的 CPC(每次点击成本)列。
- 筛选标准:
- CPC > $0.5:有明确商业价值,广告主愿意付费。
- CPC > $1.0:高商业价值,优先处理。
- CPC = $0 但搜索量大:品牌曝光型词,可作为辅助。
- 检查关键词中是否包含商业意图词:
- 高商业意图:buy、price、pricing、cost、alternative、vs、review、best、top。
- 信息意图:how to、what is、guide、tutorial(这类需要内容引导转化)。
- 标记每个关键词的商业意图类型(购买型 / 对比型 / 信息型)。 验证:
- 核心关键词中 CPC > $0.5 的占比 >= 30%
- 每个关键词都有商业意图标签
- 至少有 5 个购买意图或对比意图的高价值词
步骤6:确定目标关键词列表
目的:输出一份按优先级排序的最终关键词清单,供内容团队执行。 操作:
- 创建最终表格,包含以下列:
- 关键词 | 月搜索量 | KD | KGR | CPC | 商业意图 | 优先级 | 内容类型
- 综合以下因素打分排序:
- KGR < 0.25 → +3 分
- 月搜索量 > 500 → +2 分
- CPC > $0.5 → +2 分
- 商业意图为购买型/对比型 → +1 分
- 按总分降序排列,取前 20 个作为「第一批执行」关键词。
- 按内容类型分组:
- 工具页关键词(功能描述型)
- 博客文章关键词(问题/教程型)
- 对比页关键词(vs/alternative 型)
- 导出为最终版关键词清单,分享给内容团队。 验证:
- 最终清单包含 20-30 个优先关键词
- 每个关键词数据完整(搜索量、KD、KGR、CPC、意图)
- 已按内容类型分组
- 文件已共享给相关成员
检查清单
- [ ] 种子词来源覆盖三个维度(功能/痛点/竞品)
- [ ] 所有关键词月搜索量 >= 100
- [ ] 所有关键词 KD < 30
- [ ] KGR < 0.25 的蓝海词 >= 10 个
- [ ] CPC > $0.5 的高价值词 >= 5 个
- [ ] 最终清单按优先级排序并分组
常见问题
| 问题 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| Semrush 扩展不出长尾词 | 种子词过于宽泛或过于狭窄 | 换用更具体的种子词,或尝试用户痛点描述句 |
| 大量词 KD > 30 | 垂直领域竞争激烈 | 降低 KD 阈值到 < 20,或转向更长尾的词 |
| KGR 计算值为 0 | allintitle 没有精确匹配结果 | 这是好信号,说明几乎没有竞争,直接执行 |
| CPC 都是 $0 | 关键词无商业意图 | 检查是否误选信息型词,补充含商业意图的变体词 |
| 关键词搜索量波动大 | 季节性因素或热点事件驱动 | 查看 Google Trends 2 年数据,排除季节性虚高 |
关联内容
- 概念卡片:关键词研究、KGR公式
- 工具档案:Semrush、Google Trends、AITDK
- SOP主线:02-需求挖掘与验证
+## 高KD候选词复核 + +不要因KD高直接删除候选词。增加四列:allintitle数量、前排页面类型、任务完成度、聚焦页面机会。只有真实供应充分、前排页面强且无法提供明显增量价值时,才降低优先级。 + +参考:2026年7月哥飞SEO文章汇编